垃圾處理 在制定城市垃圾清運處理規(guī)劃過程中，所有階段都需要資料。收集資料不是一個一勞永逸的工作，收集到的資料也不能直接采用，而是伴隨著規(guī)劃的整個過程，從最初階段的一般資料收集人手，然后對最關鍵、最敏感的關鍵問題集中收集資料。為了取得可靠翔實的資料，常常需要投人一定的人力和財力。基礎資料的收集包括下述幾個方面:城市垃圾產生的現狀、未來產生狀況的預測、現有設施的運行情況、材料回收的現狀和發(fā)展方向。
1.城市垃圾產生現狀的調查和預瀏 為了保證城市垃圾清運處理設施規(guī)劃的科學合理性和可實施性，城市垃圾產生現狀的調查和規(guī)劃期內城市垃圾產生規(guī)律的預測是一項不可缺少的基礎工作。這項工作包括:確定城市垃圾產生源的分布情況，調查城市垃圾的產量、物理構成和物化特性以及城市垃圾清運處理系統(tǒng)的組成現狀，并對其在規(guī)劃期內的變化規(guī)律進行預測。
由于城市垃圾是城市居民日常生活活動的產物。因此，其產生狀況必然隨著城市居民日常生活活動狀況的變化而發(fā)生變化。而城市居民的日常生活活動受到經濟、政治、氣候、季節(jié)等多種因素的影響，因此，城市垃圾產生狀況總是在不斷變化的。不管現狀調查資料多么翔實，其結果只在調查時起主導地位的社會、政治和經濟條件下才有效。對于未來狀況，必須借助預測科學加以解決。
2.城市垃圾清運處理設施的現狀調查 對于任何現有城市垃圾清運處理設施，應收集下列有關資料:設施位置、已經使用年限、設施類型、設施規(guī)模、人員配置、運行費用、管轄單位等等。在收集以上資料的基礎上，應對現有設施的運行效率和存在問題作出客觀的評價，以確定在未來時間內，是否需要對之進行改造和重建。 3.廢品回收系統(tǒng)的現狀調查
我國屬于發(fā)展中國家，城市居民生活水平較低，而且具有勤儉節(jié)約的傳統(tǒng)，城市垃圾中可回收再用的物質一般由居民自行分類、集中存放后，出售給固體廢棄物回收者，因此我國目前垃圾分類程度和廢物回收利用率是比較高的。目前我國城市垃圾回收行業(yè)已經形成比較完整的體系，但是對廢品回收系統(tǒng)的組成和營運情況，許多城市尚缺乏完整的資料。因此，應該對其進行全面系統(tǒng)的調查，并對其在現在和未來時期的作用及發(fā)展前景進行評價。
(五)現狀評價 初步收集資料后，需要對現狀進行客觀評價。評價的目的之一就是全面了解現有系統(tǒng)的主要問題和不足之處。評價報告中要重點闡述行動步驟，關鍵問題要用更具體的術語重新闡述，必要時候再根據需要收集更多的資料。
1.費用和效益評價 現有系統(tǒng)的運行費用和效益評價對規(guī)劃十分重要。例如，當由于城市垃圾清運處理系統(tǒng)的運行問題而構成對公眾健康威脅時，必須立即采取行動解決問題。如果影響不是太嚴重，則可在規(guī)劃中根據相對效用來謹慎評價其費用和效益的關系，確定合理的解決辦法。
介母 2.財務狀況分析 財務狀況的主要對象是城市垃圾清運處理系統(tǒng)的建設、運行和維護費用。財務分析應該包括以下主要因素:
(1)費用數據的準備，以便將各種現行技術方法和設施的費用進行比較，對其經濟效益進行分析;
(2)了解現存主要機構的組成以及其對清運處理系統(tǒng)的財務計劃安排; (3)確認參與組織的財政計劃，確立各組織的責任，估算各組織對全年投資和運行費用的分配，以及確認可能的財政來源。
‘六)方式選擇 了解目前城市垃圾清運處理設施的主要類型和數量，并確認設施的不足之處，再評價并選擇各種可行方案。
規(guī)劃人員應該選擇適合規(guī)劃所在地的技術方式和設施類型，并根據自己的目標來評價這些可供選擇的方案。首先，要提供足夠的資料來幫助擬訂合適的選擇方案，為了得到最適宜、最有成效的方法，還要充分掌握當地有關情況的具體資料。
(1)對各種類型的清運處理方案，可以定出其優(yōu)先等級，并對它們依次進行考慮，其目標是盡可能減少最終需要處理和處置的城市垃圾量，通常優(yōu)先等級的劃分次序是: 1)能否避免或者減少城市垃圾的清運處理量; 2)廢品的循環(huán)再生或者回收利用系統(tǒng)是否切實可行; 3)清運處理方式是否能確保城市垃圾的污染控制; 4)投資費用是否合理;
5)方案的效益、資助的方式和資金來源。 (2)對各種用于城市垃圾清運處理設施規(guī)劃方案的選擇，必須根據其對各自的特點進行比較合評價，而這種特點是由第二步建立的各種目標和制約因素獲得的。
月前已經開發(fā)了許多有助于決策者比較選擇方案的評價方法淇中最有用的大概是使用簡單的表格或者矩陣表示形式。在這種表中混合列出了各種定性、定量的指標，通過對這些指標評價判斷和直接比較可以得到一個選擇，這樣可以保證決策者能夠系統(tǒng)地掌握有關信息。這種判斷比較要求進行仔細的評定，并總是產生一個未來考慮的最佳選擇。一般不宜采用機械的途徑，例如按重要性排隊、趨向于向多維自然混合決策等等。
